如何解决 post-697979？有哪些实用的方法？

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其实 post-697979 并不是孤立存在的，它通常和环境配置有关。 - 《钢铁侠》系列 想快速看Linux系统状态和资源占用，下面几个命令很管用：

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顺便提一下，如果是关于 Stable Diffusion本地部署需要哪些硬件和软件环境？ 的话，我的经验是：想本地跑Stable Diffusion，硬件和软件准备大致如下： **硬件要求：** - 显卡：最好是NVIDIA的，至少有6GB以上显存（8GB+更流畅），因为模型对显存需求挺高。AMD显卡支持较少。 - CPU：普通i5以上就可以，不是关键，主要靠显卡。 - 内存：至少16GB，保证系统和模型运行不卡。 - 硬盘：最好SSD，速度快，也得有几十GB空间来存模型权重和生成图片。 **软件环境：** - 操作系统：Windows 10/11，或者Linux都能。Mac用M1/M2也可以，但更复杂。 - Python：一般用Python 3.8以上版本。 - 依赖库：PyTorch是核心，建议安装对应你显卡驱动的CUDA版本，能加速。 - 还要安装Stable Diffusion相关代码和模型文件，通常从GitHub或者官方渠道下载。 总结一下，核心是：一块NVIDIA显卡加Python环境，配上合适的驱动和库，就可以本地体验Stable Diffusion了。如果显卡配置不够，跑起来可能比较慢或者没法跑。